新規事業・BPR・DXにおけるAIとは?

AIとはArtificial Intelligenceの略で、日本語では人工知能と訳され、一般的には「人が行うさまざまな知覚や知性を人工的に再現するもの」とされていますが、専門家の間でも統一的な定義はありません。 AIは、経験則をベースに人の知的作業を支援する「第一世代」、統計/探索モデルによる最適解を導き出す「第二世代」、脳モデルに基づき認識性能を向上させる「第三世代」へと変化しています。 第三世代の代表的な技術の一つがディープラーニングです。コンピュータが大量のデータから自動的に特徴を発見する機械学習の手法で、これによってAIの精度が飛躍的に向上し、これまで困難とされていた自動運転や画像・音声認識などの技術が大きく進歩しました。

Point.1 大量のデータに基づくモデル構築により新たなビジネスが展開

WebやSNS、スマートフォンなどの普及によって、AIの学習に使用できるデータの量や種類が増加しました。機械学習を活用したAIでは、これらの大量なデータに基づいてモデルの構築が行われます。 代表的な事例として「スマートスピーカー」が挙げられます。人の言葉を認識して質問や要望に応えるインターネット接続されたスピーカーのことで、家電の管理を一元化し、より便利な生活を提供します。ハンズフリー使用が可能で、他の作業をしながらでも音声操作で完結するように設計されており、使用頻度が増える度にユーザーの行動を学習していきます。 他にも、AIを活用することで事業変革を成し遂げたDXの例として配車サービスの事例があります。顧客がスマートフォンでアプリを使い、目的地を指定して配車を希望すると、その時点で料金が明示され、車種、ドライバー情報、現在地までの到着時間など詳細情報が提示されます。到着した自動車に乗車した際には、ドライバーに行先などの情報が既に伝わっており、料金もアプリで決済されるため、目的地への行き方や現金を用意する必要はなく手間を省くことが可能です。 医療領域では、診療録、看護記録、AIによる問診、症状や病気に応じた検査や処方箋の推奨など、AIの活用例は多岐に渡ります。最近ではコロナウィルス感染症対策として監視カメラ映像とサーモグラフィー映像を解析して外来患者の発熱者を検出、感染経路の遮断にもAIが活用されています。

Point.2 AIの活用による業務改革の推進

労働力不足が社会問題化している現在、働き方改革を推進する施策としてAIの活用が進んでいます。業務の一部をAIが代替することにより、負担の軽減や時間短縮を図ることができます。このほかにも、顧客にサービスを届ける時間を短縮、人間には難しい精度や規模の実現、時間や場所にしばられないサービス提供を実現させるなど、AIならではの業務を行わせることにより、業務改革、業務の省力化といった効果が得られます。 例えば、自社の製品やサービスなどの問い合わせやヘルプデスクにチャットボット(AIが質問に対する応答を自動で行うチャットツール)を導入することで、24時間365日対応することが可能になります。 営業活動の効率化にAIを活用する例も多く見られます。属人化しがちな活動履歴をデータ化し、可視化することにより、ノウハウの蓄積や成功事例の共有などが容易になります。また、顧客の購買行動の履歴データを分析し、確度の高い見込み客の抽出なども可能になります。 また、多様化・複雑化が著しい物流業界では、受注管理や在庫管理、入出庫や仕分け、検品作業などをAIによって自動化し、業務効率化を飛躍的に向上と省人化による人為的なミスの軽減を実現しています。さらに交通情報を元に配送ルートの最適化や配車計画、事故防止や危険運転の検知などにも役立てられています。

人工知能・AI技術を活用したデジタルスタートアップ企業の最先端事例一覧をたった一文にまとめています

Ellipsis Health
高ストレスやうつ症状の判定は、

医者やカウンセラーが質門をして行うよりも、

利便性が高い

更新日:2021-07-27

Aavenir
企業における支払業務は、

契約書や請求書を人がシステムにインプットし、必要なワークフローを手動で回すよりも、

業務効率性が高い

更新日:2021-07-27

Gravyty
寄付や募金を集めるためのコミュニケーション戦略は、

各組織が自分たちで考えて行うよりも、

多くのお金を集められる

更新日:2021-07-27

Twenty Billion Neurons
バーチャルアシスタントは、

音声で一方的に命令をするスマートスピーカー型にするよりも、

満足度が高い

更新日:2021-07-27

Symbio Robotics
産業用ロボットの制御は、

事前プログラムによって行うよりも、

制御精度・作業効率共に高い

更新日:2021-07-27

DreamQuark
金融機関における顧客データのAI分析は、

最終的なアウトプットしか出さないブラックボックス型のAIを使うよりも、

営業への活用可能性が高い

更新日:2021-07-27

Prealize Health
患者の健康リスクの判定は、

医師が診察して行うよりも、

精度も業務効率性も高い

更新日:2021-07-27

Vinli
コネクティッドカー向けのアプリやアフターサービスの開発は、

全て自社で開発するよりも、

業務効率性が高い

更新日:2021-07-27

PROWLER.io
自動車のエンジニアリング設計プロセスは、

すべて人間が考えるよりも、

精度が高い

更新日:2021-07-27

Sellics
Amazonプラットフォーム内のSEOやリスティングの運用は、

手動で行うよりも、

運用効率が高まる

更新日:2021-07-19

Intelligo Group
投資や雇用時のバックグラウンドチェックは、

すべて人が行うよりも、

確実性が高い

更新日:2021-07-19

Anvyl
サプライチェーン管理は、

各プロセスごとにバラバラに管理し、人間がリスクの予測を行うよりも、

業務効率性が高い

更新日:2021-07-19

Beacons
個人での物やスキルのオンライン販売は、

ウェブサイトを自分で作るよりも、

利便性が高い

更新日:2021-07-19

Pachama
カーボン・オフセット商品は、

ただ森林を植えるプロジェクトを選択するよりも、

信憑性が高い

更新日:2021-07-19

Nutrimedy
慢性疾患者への栄養面でのサポートは、

通院してアドバイスをもらうよりも、

効果が期待できる

更新日:2021-07-19

Avora
ビジネス指標の異常検知と原因分析は、

人手を介して行うよりも、

効率性が高い

更新日:2021-07-19

Delee
がんの診断のための血中循環腫瘍細胞(CTC)の処理・分析は、

人的作業によってCTCを捕捉し、ルールベースのシステムによって細胞を分析するよりも、

分析精度が高い

更新日:2021-07-19

BIOS
心臓病の治療は、

統一的な薬物治療を行うよりも、

治療効果が高い

更新日:2021-07-19

ObEN
仮想空間におけるコミュニケーションは、

音声のみや2次元のアバターで行うよりも、

満足度が高まる

更新日:2021-07-19

Chetwood Financial
個人への融資は、

金利を一律にするよりも、

顧客満足度が高まる

更新日:2021-07-19

ForwardLane
ファイナンシャルプランナーによる顧客へのアドバイスは、

ファイナンシャルプランナー自身の経験から行うよりも、

顧客満足度が高まる

更新日:2021-07-19

Deepomatic
現場作業員の業務品質担保は、

自身の判断に委ねるよりも、

精度が高まる

更新日:2021-07-19

Silot
各種銀行業務の自動化は、

従来のパターン駆動型AI技術を活用するよりも、

利便性が高い

更新日:2021-07-19

CYFIRMA
サイバー攻撃の脅威からの対策は、

独自に予測して行うよりも、

効率性が高い

更新日:2021-07-19

Journey Foods
狙ったフレーバーや栄養を実現する製品の開発は、

経験や感覚をベースに行うよりも、

精度が高い

更新日:2021-07-19

Alkymi
アプリケーションやデータベースに保存された分析のための財務データの抽出業務は、

アナリストが手動で行うよりも、

効率性が高い

更新日:2021-07-19

Connecterra
酪農場の運営は、

各酪農場で経験に基づいて独自に行うよりも、

効率性が高い

更新日:2021-07-19

kea
デリバリーやテイクアウトなどの注文の受電は、

店員やコールセンターの担当者が行うよりも、

費用対効果が大きい

更新日:2021-07-19

Behold.ai
放射線科医の診断は、

医師が単独で目検で行うよりも、

精度が高まる

更新日:2021-07-19

Inbox Health
患者からの医療費の回収は、

電話や紙で画一的に行うよりも、

費用対効果が大きい

更新日:2021-07-19