IT部門が承認したアプリケーションのみを対象に個別のセキュリティツールを使用して管理を行うよりも、
更新日：2025-04-02
個別システムで業務機能を管理よりも、
更新日：2025-03-31
長期契約が必要で柔軟なリソース利用が困難よりも、
更新日：2025-03-17
大規模データセット処理に多くのリソースを使用するよりも、
更新日：2025-03-12
特定のフォーマットに依存した分析を行うよりも、
更新日：2025-03-11
バッチ処理中心のデータ分析を行うよりも、
オンプレミスのサーバーやデータセンターを自社で管理するよりも、
更新日：2025-03-06
標準的な設備と容量で運用するよりも、
スケーラビリティが限られた固定的なIAMソリューションを導入するよりも、
更新日：2025-03-05
複数の管理ツールやダッシュボードを個別に使用して監視・管理を行うよりも、
更新日：2025-02-25
自社でハードウェアを購入・管理するか限られたクラウドプロバイダーのオプションを利用するよりも、
更新日：2025-02-19
個別のツールやプラットフォームを組み合わせて使用しインフラ管理やMLOpsに時間を費やすよりも、
複数のツールを組み合わせて構築しカスタマイズにはコーディングを使用するよりも、
更新日：2025-02-18
個別のソフトウェアや紙ベースの記録を使用しデータの保存と共有を行うよりも、
更新日：2025-02-17
各組織が個別にデータを管理し必要に応じて限定的な情報交換を行うよりも、
開発者が個別にインフラストラクチャを構築し管理するよりも、
更新日：2025-02-14
個別アプリケーションを長期の承認プロセスを経て展開するよりも、
更新日：2025-02-11
個別ツールとシステムで部門ごとに独立してITサービスを運用するよりも、
プロバイダーごとに個別の開発を実施よりも、
データ生産者と消費者間の連携が限定的よりも、
更新日：2025-02-10
個別のツールで断片的に対策を実施するよりも、
複数のツールで個別に管理を実施するよりも、
米国中心の高コストHPCサービスを利用するよりも、
複数のシステムで個別に管理を行うよりも、
更新日：2025-02-06
セキュリティチームが手動で分析・修復するよりも、
更新日：2025-02-05
システム全体を一括で再構築するよりも、
固定GPUリソースで手動スケーリングを行うよりも、
更新日：2025-02-04
VPNやクラウド設定を手動で構築して実行するよりも、
NVIDIAベースで高コストな処理を実行するよりも、
更新日：2025-02-03
複数ツールで個別に監視と分析を行うよりも、