データ分析時に必要となる、複数のデータベースからのデータ統合の、生産性高い説 (Hevo Data)


作成日:2020-12-24
更新日:2021-07-19

データ分析時に必要となる、複数のデータベースからのデータ統合に関する最新の企画・事例をフレームワーク


に当てはめて一瞬で理解!

業務・行為・財

は、

現状の方法

よりも、

方が、

〇〇性が高い

説。

現行・既存のやり方

人が行う

新しいやり方

新しいやり方

新しいやり方
新しいやり方での効果

データ分析時に必要となる、複数のデータベースからのデータ統合への効果

生産性高い

関連する説
Papernest
電気、ガス、住宅保険等毎月発生するサブスクリプションサービスの管理は、

エクセル等を使って手動で行うよりも、

業務効率性が高い

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Capsule8
インフラにおける異常検知と可視化は、

従来のWindowsEDR製品を使って大規模なオーバーヘッドと誤検知を行うよりも、

コストパフォーマンスが高い

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Yac
チームメンバーとのコミュニケーションは、

リアルタイムの会議で行うよりも、

業務効率性が高い

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