AIシステムにおけるデータ蓄積と学習の、特定の領域においては効率性が高い説 (Black Sesame Technologies)


作成日:2021-03-08
更新日:2021-09-13

AIシステムにおけるデータ蓄積と学習に関する最新の企画・事例をフレームワーク


に当てはめて一瞬で理解!

業務・行為・財

は、

現状の方法

よりも、

方が、

〇〇性が高い

説。

現行・既存のやり方

システムを活用する現場(エッジ側)から離れたデータセンター内のサーバーで行う

新しいやり方での効果

AIシステムにおけるデータ蓄積と学習への効果

特定の領域においては効率性が高い

関連する説
Replicant
電話応対業務は、

コールセンターなどで人が対応するよりも、

業務効率性が高い

更新日:2021-09-21

deepwatch
企業のサイバーセキュリティ運用は、

各社が独自に取り組むよりも、

費用対効果が大きい

更新日:2021-09-21

Swim.ai
大量のIoTデータの分析は、

クラウドサービス上で行うよりも、

処理速度が早くリアルタイムでの応答に適している

更新日:2021-09-20